Gürültü Azaltma
Fotoğraftaki kumlanma tek bir şey değil: karanlıkta gelen kum, defalarca kaydedilince kalan bloklar ve taramanın kattığı katman ayrı sınıflardır — her birini kaynağına göre ayırıp Enhancer.video ile aynı işlemde temizlersiniz, gücü size kalır.
En çok kum bırakan kareler
Her kaynak farklı bir gürültü sınıfı taşır; hangisi olduğu, ne kadarının geri geleceğini belirler.
İç mekân ve akşam çekimleri
Işık az olduğunda duyarlılık yükselir ve gölgeler kum ile renk lekelerine boğulur. Bu fotoğrafları yükleyip yüksek ISO kumunu temizlersiniz; altındaki görüntü hâlâ oradadır, en çok payı da bu sınıf bırakır.
Defalarca kaydedilip paylaşılmış kareler
Bir görsel sohbetten sohbete geçtikçe her kayıt biraz daha bozar; sorun kum değil, düz alanlarda beliren bloklardır. Kaçıncı kopya olduğunu okuyup fotoğraf gürültü azaltma yolunu blok temizlemeye çevirir, kenarları dağıtmadan toparlarsınız.
Taramadan gelen kareler
Eski baskıları ya da filmleri tararken cihaz kendi ince katmanını ekler ve resim gürültüsü temizleme bu katmanı hedef alır. Taranmış kareyi verirsiniz, tanenin altındaki ayrıntı geri okunur.
Videodan alınmış tek kare
Bir görüntüden dondurduğunuz tek kare, geldiği çekimin bütün kusurlarını devralır. O kareyi yükleyip fotoğraf kumlanmasını temizler, poster ya da küçük resim için kullanılabilir hâle getirirsiniz.
Bu kareler makineden çıktığı gibi değil
Videodan tek kare alan kişi
Bir görüntüden çektiğiniz kare, geldiği çekimin gölge kumunu ve yumuşaklığını olduğu gibi taşır. Bu katmanı ayırıp temiz bir sabit görsel elde eder, aynı işlemde isterseniz 8K'ya kadar büyütürsünüz.
Çok kez kaydedilmiş görsel alan kişi
Elinize geçen görselin kaçıncı kopya olduğu, ne kadarının geri geleceğini belirler. Blokların oturduğu düz alanları okuyup toparlar, metin ve kenar gibi keskin yerleri dağıtmadan bırakırsınız.
Yapay zekâ görselleriyle çalışan kişi
Çözünürlük yeterli görünür ama büyütünce her yer fazla düzgün çıkar. Burada eksik olan dokuyu içeriğe uygun biçimde geri kazandırır, üretilmiş kareye gerçek bir çekimin bıraktığı ince yüzeyi verirsiniz.
Farklı kum, farklı geri kalan pay
Her neden kendi yolunu izler ve geri gelen miktar her sınıfta aynı değildir; ne beklediğinizi baştan görürsünüz.
Farklı kaynak, farklı yol, tek işlem
Gölge kumu, kayıt blokları ve tarama katmanı ayrı sınıflardır ve her biri kendisi için kurulmuş yolu izler — hepsi aynı işlem içinde tamamlanır. Geri gelen pay her sınıfta farklı olduğundan sonucu abartısız görürsünüz.
Üretilmiş görselde gürültü fazla değil, eksik
Gerçek bir çekim gözenek, kumaş ve çok ince bir yüzey dokusu bırakır; üretilmiş görselde tam olarak bu yoktur, bu yüzden büyütünce fazla düzgün görünür. Burada içeriğe uygun doku geri kazandırılır, gürültü alınmaz.
Bloklar kum değildir
Her yeniden kayıt yüksek frekanslı ayrıntıyı biraz daha azaltır ve düz alanlar önce dağılır. Bu yüzden bloklar kum gibi değil, geniş lekeler hâlinde oturur ve ayrı bir yolla toparlanır.
Boyuta dokunmadan da olur
Yalnızca kumu almak istiyorsanız kare aslıyla aynı boyutta kalır; gerçekten daha büyük lazımsa aynı işlemde 8K'ya kadar büyütürsünüz. Tarayıcıda çalışır, çıktı filigransızdır ve baskı dâhil ticari işlerde kullanılabilir.
Kumu tanıyıp doğru yolu izler
Üç adımda, en çok kum bırakan kareden temiz sonuca — hangi sınıf olduğunu önce makine okur, isterseniz siz devralırsınız.
En kumlu kareyi yükleyin
En çok kumlanma olan fotoğrafı sürükleyip bırakın; JPG, PNG ve WEBP kabul edilir, bir seferde birden fazla dosya da olur. Enhancer.video tarayıcıda çalışır, kurulum ya da güçlü ekran kartı gerektirmez.
Sınıfını okur, siz devralabilirsiniz
Önce bu fotoğraftaki gürültünün hangi sınıf olduğunu ve nereden geldiğini okur: gölgedeki kum ve renk lekeleri, tekrar tekrar kaydetmenin bıraktığı bloklar, taramanın kattığı katman — hepsi aynı işlemde, gürültü ile gerçek doku ayrılarak ele alınır. Kendiniz karar vermek isterseniz model ya da sahne seçer, gücü kaydırıcıdan ayarlarsınız; boyuta dokunmak ayrı bir seçimdir.
Temiz kareyi indirin
Sonucu orijinaliyle karşılaştırıp indirin: filigransız, boyutu aslıyla aynı, hesabınızda kalır. Sınıf yanlış okunduysa — söz gelimi kare kumlu değil, üretilmiş bir görsel dokusuz çıktıysa — başka bir sahne seçip yeniden çalıştırırsınız; bu tanının olağan bir adımıdır.
Bu kare temizlemeye değer mi
Kendi karenizle başlayın
En kumlu fotoğrafınızı yükleyin, sınıfına göre temizlensin. Enhancer.video kayıt olurken kredi kartı istemez ve başlangıç için 10 kredi verir.