Wazig Gezicht
Bewogen of niet scherpgesteld? Dan zitten de randen van ogen en mond nog gewoon in het bestand, alleen niet gescheiden. Uit een grotere foto geknipt? Dan waren het van begin af aan maar een paar dozijn pixels. Enhancer.video kijkt eerst wat er nog in zit; daarna praat je over hoe ver het komt.
Als wat je hebt niet het origineel is
Wie alleen een uitsnede heeft
Je gezicht komt uit een grotere foto — een evenementfoto, een groepsfoto, een snapshot van veraf. De vraag is vanaf het begin niet hoe goed er hersteld wordt, maar dat er oorspronkelijk maar zo weinig was. Wie hiermee werkt, weet dat de uitsnede zelf de grens bepaalt.
Wie de foto doorgestuurd kreeg
Het is de foto uit een familiegroep of een chat, die al langs een paar handen ging voordat hij bij jou belandde. Voor je iets probeert, wil je eerst weten de hoeveelste kopie je vasthebt — dat verklaart waarom de huid al zo vlak oogt.
Wie een oude afdruk nafotografeerde
De oude foto ging niet naar een scanner; je hield je telefoon boven die pagina in het album en drukte af. Reflectie, een trillende hand en de textuur van het papier leggen bij het nafotograferen hun eigen laag toe, en het gezicht is vaak het kleinste stukje van het hele beeld.
Hoeveel er nog in dat gezicht zit
Scherpere ogen, duidelijkere haarlijnen en huid met echte textuurlagen — wat je krijgt hangt af van wat het bestand nog draagt.
De randen zitten er nog, alleen niet gescheiden
Bewogen betekent dat de camera op dat ene moment bewoog; niet scherpgesteld dat het scherptevlak naast het gezicht viel. In beide gevallen zitten de randen van ogen en mond nog gewoon in het bestand — ze weer uit elkaar halen is precies wat een wazig gezicht op deze route weer duidelijk maakt. Hier valt het meeste te halen.
Hoe groot dat gezicht is, telt net zo zwaar
Een kopje uit een groepsfoto, van veraf gemaakt of al een paar keer platgedrukt, heeft in het bestand vaak maar een paar dozijn pixels. Bij foto verscherpen zit het antwoord in hoeveel er ooit is vastgelegd, niet in hoe hard je aan de knoppen draait.
Blokjes zijn geen vervaging
Doorsturen, opslaan, opnieuw doorsturen — elke keer gooit de encoder wat hoge frequenties weg en blijven er kantige randjes en vuile kleurblokken op het gezicht achter. De hoeveelste kopie je hebt, bepaalt wat er nog is. Daarom volgt deze soort schade een andere route dan een zachte, bewogen opname.
Die gekleurde puntjes zijn ruis
Op een opname bij weinig licht of hoge ISO zijn de gekleurde spikkels in de schaduw ruis, geen wazigheid. Die vraagt om een eigen route, en de ruis eet bovendien een stuk van je marge op — reden te meer om er vooraf op te letten.
Kijk eerst wat je in handen hebt
Voordat er iets gebeurt, bepaalt het bestand zelf hoeveel er terug te halen valt. Daarom begint deze route met kijken, niet met knoppen.
Lees het bestand voor je uploadt
Kijk hoe groot het gezicht in het beeld is: een hele portretfoto, of een klein stukje dat uit een grotere foto is geknipt. Bepaal of het bij het maken niet scherp kwam of een paar keer is doorgestuurd, en of die puntjes in de schaduw ruis zijn of echte wazigheid. Klopt het beeld, sleep dan JPG, PNG of WEBP naar binnen; meerdere tegelijk mag, en alles draait in je browser.
Het systeem vindt elk gezicht
Enhancer.video zoekt zelf elke persoon in het beeld op, kiest een model op basis van het bestand en volgt per oorzaak de bijbehorende route: alleen de zachte delen worden opnieuw opgebouwd, krassen en ruis op een oude foto gaan in dezelfde beurt mee, en een door AI gemaakt gezicht krijgt zijn textuur terug. Wil je zelf beslissen, kies dan handmatig een model of een scène. Groter maken is een aparte keuze, tot maximaal 8K.
Haal het resultaat terug
Ben je tevreden, download de foto dan zonder watermerk, op hetzelfde formaat als het origineel en bewaard in je account. Zit er minder in dan het leek — een gezicht van maar een paar dozijn pixels, of wat eigenlijk ruis was — kies dan een andere scène en probeer opnieuw. Dat is deze foto beter gelezen, geen reparatie van een mislukking.
Vijf manieren waarop een gezicht verdwijnt
Elk soort schade komt ergens anders vandaan. Waar het gezicht vandaan komt, bepaalt wat er nog te halen valt.
Het gezicht uit een grotere foto geknipt
Op een feestje, een evenement of een verre snapshot staat de persoon die je wilt maar klein in het kader. Knip je dat gezicht eruit, dan waren het van begin af aan maar een paar dozijn pixels. Het probleem is niet hoe hard er verwerkt wordt, maar hoeveel er ooit is vastgelegd — dit is de categorie met de minste marge, en dat zeggen we eerlijk.
De foto die een paar keer is doorgestuurd
Elke keer dat een foto opnieuw wordt opgeslagen, gooit de encoder wat fijne details weg, en de vlakke huid valt als eerste om. Wat je overhoudt zijn blokjes, geen vervaging. Bij foto verscherpen telt daarom vooral de hoeveelste kopie je in handen hebt; dat bepaalt wat er nog terug te halen is.
Oude foto's: wat er nog op het papier staat
Wat je hebt is niet het origineel. Het papier vervaagt, er komen krassen bij, en het overfotograferen of scannen legt daar zijn eigen laag overheen. Bij oude foto's herstellen bouw je terug wat er nog op het papier staat — vaak ziet het geheel er redelijk uit, terwijl het gezicht achterin als eerste is verdwenen.
De still die je als cover gebruikt
Dit is de ene still die je als cover of thumbnail gebruikt, en hij draagt zijn eigen gebreken mee: in het donker geschoten geeft spikkels in de schaduw, een paar keer platgedrukt levert kantige blokjes op. Stuur hem als foto in en laat hem als losse afbeelding verwerken, met dezelfde diagnose als elke andere upload.
Hoeveel zit er nog in jouw foto
Stuur de foto waar je het minst zeker over bent
Enhancer.video leest eerst wat er nog in zit en herstelt alleen de zachte delen. Je begint met 10 gratis credits en registreren kan zonder creditcard.