KI-bildeskjerping

Hent tilbake skarpe kanter på myke, lett ufokuserte eller bevegelsesuskarpe bilder – uten glorieartefakter.

Skjerp bilde etter
Skjerp bilde før
FørEtter

Klikk, slipp eller lim inn filer her(Støtter .jpg, .png, .webp · Maks 50 MB)

Prøv disse
AI-skarphet for stillbilder

Forbedre Bildekvalitet

Et bilde har bare seg selv å gi — Enhancer.video bygger opp de kantene som fortsatt ligger der, og du bestemmer hvor langt det skal skjerpes.

Uskarpt stillbilde som blir skarpere kant for kant, med detaljer tilbake i ansikt og tekst

Fra uskarpt bilde til rene kanter

Fra det bildet du sitter med, til et resultat du kan bruke — der du hele veien vet hva som var mulig å hente ut av akkurat denne fila.

Opplastingsfelt i nettleseren der JPG-, PNG- og WEBP-bilder dras inn for vurdering av uskarphet
1

Kjenn igjen bildet du har

Se først på tre ting: hvor uskarpt bildet er og om kantene fortsatt lar seg skille, om det er uskarphet eller støy i de mørke partiene, og hvor lite det du trenger å se faktisk er. De tre avgjør om bildet er verdt å kjøre. Dra det så inn — JPG, PNG eller WEBP, gjerne flere på én gang — rett i nettleseren, uten å installere noe.

Kontrollpanel der myke partier bygges opp og et eget valg forstørrer bildet opp til 8K
2

La Enhancer.video følge årsaken

Enhancer.video leser hva mykheten kommer av og bygger opp bare de partiene som trenger det; støy og komprimeringsblokker kan ryddes bort samtidig. Vil du styre selv, velger du modell eller en brukssituasjon manuelt. Skal bildet også bli større, er det et eget valg — bilder helt opp til 8K, med farge og tone holdt som i originalen.

Ferdig skarpere bilde uten vannmerke lagret på kontoen, klart for ny kjøring med annen situasjon
3

Hent resultatet tilbake

Er du fornøyd, laster du ned bildet uten vannmerke, og det blir liggende på kontoen din så du kan hente det igjen. Viser det seg at dette ene bildet hadde mindre igjen enn det så ut til — strekene har allerede smeltet sammen, eller det var støy og ikke uskarphet — kjører du det på nytt med en annen situasjon. Da har du lest bildet riktig, ikke mislyktes.

Der du kan forbedre bildekvaliteten mest

Fire slags bilder der spørsmålet ikke er om vi kan, men hvor mye hvert enkelt bilde fortsatt har å gi.

Skjermbilder og dokumenter

Du skannet inn et gammelt dokument eller tok et skjermbilde, og nå skal den minste linjen faktisk leses. I tekst er det strekene som ryker først: jo mindre skriften er, jo før smelter de sammen. Se om det fortsatt er luft mellom strekene — er det det, kan teksten bli lesbar igjen; er strekene ett med hverandre, er de borte.

Gamle bilder fra skuffen

Et av de gamle bildene fra en eske eller et skannet familiebilde ser helt greit ut på avstand, men ansiktet lengst bak er allerede borte. Originalen, skanningen og avfotograferingen legger på ett lag mykhet hver. Det som er lite, forsvinner først, så det avgjør om nettopp dette bildet er verdt å bygge opp.

Tegninger og AI-kunst

En tegning eller et AI-bilde du vil forstørre lever av rene linjer. Er streken bare blitt uskarp, er det noe å hente — den kan skjerpes opp igjen. Har streken brutt sammen, blir det som bygges opp en ny strek, ikke den du tegnet. Her kan du lime inn en beskrivelse for å styre hvordan detaljene fylles inn.

Bildet du tok ut av et opptak

Bildet du bruker til et forsidebilde, en miniatyr eller et plakatbilde bærer med seg alt som var galt i opptaket det kom fra. Samtidig er det akkurat dette bildet folk ser først i en strøm. Du sender det inn som et vanlig bilde, og det behandles ut fra hvor mye som faktisk er igjen i det.

Hvem sitter med bare ett bilde

Miniatyr og forsidebilde hentet fra et opptak, gjort skarpere før det legges ut i en strøm

For deg som lager forsidebilder

Bildet du trenger, er hentet ut av et opptak og bærer med seg alt som var galt der. I en strøm er det likevel det første noen får se av deg. Du legger det inn som et bilde og ser hvor mye det er igjen å bygge på før du bruker det.

Skjermbilde av et dokument der de minste tekstlinjene gjøres skarpere og mer lesbare

For deg med skjermbilder å tyde

Du er ikke ute etter at bildet skal se pent ut — du trenger at teksten kan leses. De linjene med minst skrift avgjør om dette skjermbildet er verdt å kjøre. Er det fortsatt luft mellom strekene, kan de hentes tilbake til noe lesbart.

Ett håndholdt mobilbilde uten serie, der de gjenværende kantene bygges opp til et skarpere bilde

For deg med bare det ene bildet

Du tok ett bilde i farten, uten serie og uten en ekstra å velge mellom. Da er ikke spørsmålet hvilket bilde som er best, men hvor mye som er igjen i akkurat dette. Vi leser det ene bildet du har, og bygger opp de kantene som fortsatt ligger der, til et skarpere bilde.

Hva er igjen i dette bildet

Før du kjører noe som helst: hvor mye et bilde kan bli, avgjøres av hvor mye som fortsatt er igjen i akkurat denne ene fila.

Ett enkelt stillbilde uten naborammer der kantene bygges opp fra detaljer som fortsatt finnes

Et bilde har bare seg selv

I en video kan hver ramme låne detaljer fra rammene rundt seg. Et stillbilde har ingen naboer å låne fra, så all bildekvalitet som kan bygges opp, må komme fra det som fortsatt ligger i denne ene fila. Det er her forskjellen mellom et skarpere bilde og et tapt bilde avgjøres.

Sammenligning av lett bomfokus mot kraftig uskarphet der fine streker har smeltet sammen til én klump

Hvor uskarpt avgjør hva som er igjen

Lett bomfokus, en linse som er myk i seg selv, eller mykhet fra hard komprimering — der ligger kantene fortsatt, de er bare ikke skilt fra hverandre ennå, og da er det noe å hente. Er strekene i teksten smeltet sammen og hårstråene blitt til én klump, er de tingene rett og slett ikke i fila lenger.

Mørke skyggepartier med fargete støyflekker ved siden av blokkete komprimeringskanter i samme foto

Det du tror er uskarpt, er støy

Et bilde tatt i svakt lys eller med høy ISO har fargete flekker i skyggene — det er støy, ikke uskarphet. Et bilde som er lagret om og om igjen, har blokkete, skitne kanter fra komprimering. Å kjøre skarphet på støy gjør bare støyen skarpere, og en støyete fil har mindre igjen å gi enn en ren fil med samme uskarphet.

Gruppebilde der ansikter langt bak og den minste tekstlinjen forsvinner før resten av bildet

Det minste forsvinner først

I det samme bildet er det ikke like mye igjen overalt. Helheten kan se grei ut, mens ansiktet langt bak i bildet og den minste tekstlinjen allerede er borte. Hvor lite det du trenger å se er, betyr like mye som hvor uskarpt hele bildet er.

Spørsmål om skarpere bilder

Start med det ene bildet

Legg inn det ene bildet ditt og se hvor mye som fortsatt er igjen å bygge på. Du starter med 10 credits, uten betalingskort.