Sløret Ansigt
Var ansigtet rystet, klippet ud af et større foto, sendt videre mange gange eller taget i dårligt lys? Læs først kilden, så finder Enhancer.video det frem, der stadig er der, og gør billedet skarpere derfra.
Når det, du har, ikke er originalen
Dem der kun har en udklipning
Ansigtet er skåret ud af et større foto — et arrangement, et gruppebillede, et fjernt øjebliksbillede. Spørgsmålet er fra starten ikke, hvor hårdt der kan behandles, men hvor lidt der oprindeligt blev optaget. Enhancer.video arbejder med præcis det, kilden gav, så du ved, hvor langt den udklipning rækker.
Dem der har fået billedet sendt videre
Det billede, du gemte fra familie- eller arbejdsgruppen, var gennem flere hænder, før det nåede dig. Find først ud af, hvilken kopi i rækken du sidder med, for hver ny lagring har trukket lidt fra. Herfra kan du gøre billedet skarpere ud fra de kanter, der stadig er tilbage i filen.
Dem der har fotograferet et gammelt aftryk af igen
Det gamle billede blev ikke scannet — du holdt telefonen op mod siden i albummet og tog et foto af det. Refleksioner, små rystelser og papirets struktur følger med, og selve optagelsen lægger et lag oveni, mens ansigtet ofte er den mindste flade i hele billedet. Enhancer.video læser det aftryk for det, det er.
Hvad ansigtet stadig har at give
Kilden afgør svaret, så hver funktion tager fat om en bestemt måde, detaljen forsvandt på.
Størrelsen vejer lige så tungt som sløringen
Skåret ud af en flok, fotograferet på afstand eller komprimeret mange gange — et sløret ansigt kan i filen være så lidt som nogle få dusin pixels. Svaret ligger i, hvor meget der overhovedet blev optaget dengang, og det er dét, opbygningen tager udgangspunkt i.
Kanterne er der, bare ikke skilt ad
Rystelser er kameraet, der flyttede sig i eksponeringen, forkert fokus er fokusplanet, der ikke landede på ansigtet, og et blødt objektiv er kontrast, der aldrig var stærk nok. Det fælles er, at kanterne stadig ligger i filen — her er der mest tilbage, og det er derfor, denne slags gør billedet skarpere bedst.
De firkantede blokke er ikke sløring
Hver gang billedet gemmes om, smider encoderen lidt af de fine detaljer væk, og tilbage står firkantede kanter og snavsede farvekanter — den flade hud falder først. At forbedre billedkvaliteten her betyder at rydde de blokke frem for at glatte hele ansigtet ud.
Prikkerne i skyggerne er støj
Taget i dårligt lys eller med høj ISO efterlader farvede prikker i de mørke partier — det er støj, ikke sløring, og vejen dertil er en anden. Støjen æder desuden af det, der ellers kunne hentes tilbage, så den bliver taget hånd om i samme kørsel.
Læs først det billede, du har
Hvor meget der kan komme tilbage, afgøres af, hvad der blev optaget — og hvad der er sket med filen siden.
Aflæs kilden inden du uploader
Se på, hvor stort ansigtet er i rammen: et helt portræt eller en lille udklipning fra et større foto. Læg mærke til, om fejlen skete ved optagelsen, eller om billedet er gemt igen mange gange undervejs, og om de farvede prikker i skyggerne er støj. Så uploader du JPG, PNG eller WEBP — flere ad gangen er fint, og det hele kører i browseren.
Systemet finder selv hvert ansigt
Enhancer.video lokaliserer hvert ansigt i billedet, matcher en model efter fil og motiv og går ad den vej, årsagen kræver — kun de bløde dele bliver bygget op igen. Gamle billeder får skrammer og korn ordnet i samme kørsel, og et ansigt lavet af AI får sin hudtekstur bygget tilbage. Vil du selv bestemme, vælger du model eller scene. Om det skal være større, er et selvstændigt valg, med billeder op til 8K.
Hent resultatet, og læs igen hvis nødvendigt
Download billedet uden vandmærke, i samme størrelse som originalen, og det bliver liggende i din konto. Hører billedet til den slags, der har mindst tilbage — ansigtet var kun nogle få dusin pixels, eller det, du så, var i virkeligheden støj — så skift scene og læs det igen. Det er at aflæse kilden rigtigt, ikke at rette op på en fejlet kørsel.
Fem måder et ansigt mister detaljer på
Samme sløring dækker over vidt forskellige årsager — og hver af dem efterlader sin egen mængde at arbejde med.
Ansigtet klippet ud af et større foto
Du har et arrangementsbillede eller et gruppefoto og skal bruge den ene person tæt på, men hendes ansigt var fra begyndelsen kun nogle få dusin pixels. Enhancer.video bygger op af det, der faktisk blev optaget, og skal det bruges større, kan det forstørres bagefter. Det er ærligt talt den slags, der har mindst tilbage, og resultatet fortæller dig, hvor langt kilden rakte.
Billedet der er sendt videre igen og igen
Et billede, der er gemt og delt gennem flere hænder, taber lidt hver gang det komprimeres om, og den flade hud giver op først. Det, du ser i ansigtet, er firkantede blokke, ikke udtværing. At forbedre billedkvaliteten her handler om at rydde de blokke og hente de kanter frem, encoderen ikke helt smed væk.
Gamle billeder fotograferet af igen
Det gamle papirbillede var falmet og havde skrammer, og da du tog et nyt foto af det med telefonen, lagde den optagelse endnu et lag oveni. Enhancer.video rydder skrammer og korn i samme kørsel og kan farvelægge, hvis du vil — sort-hvid kan også blive stående. Det, du har, er ikke originalen, og resultatet henter det tilbage, papiret stadig bar.
Det ene billede du bruger som forside
Du har trukket ét billede ud til en forside eller et miniaturebillede, og ansigtet er blødt. Lagt ind som billede læser Enhancer.video motivet: er det taget i mørke, følger de mørke pletter med, og er det presset hårdt, står ansigtet i blokke. Du får en skarpere forside at arbejde videre med, ud fra det billede der faktisk var.
Hvor meget er der tilbage i dit billede
Send det billede, du er mest i tvivl om
Læs kilden, og se hvad der stadig er i filen. Du starter med 10 gratis credits, og hverken oprettelse eller kreditter kræver betalingskort.