Amélioration du visage IA

Récupérez des détails de visage nets et naturels dans les selfies, les photos de groupe et les portraits basse résolution. Les visages restent fidèles, jamais remplacés.

Amélioration du visage après
Amélioration du visage avant
AvantAprès

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Essayez ceci
Un portrait flou, quatre causes

Visage Net

Un portrait flou cache souvent quatre défauts très différents ; Enhancer.video reconnaît d'abord lequel vous tenez, puis reconstruit les traits restés dans le fichier, en vous laissant reprendre la main à tout moment.

Portrait flou d'un homme, bords des traits du visage resserrés et lisibles à l'écran

Quand vous n'avez pas l'original

Petit visage recadré depuis une photo de groupe prise à distance, peu de pixels

Vous n'avez qu'un recadrage

Le visage a été découpé dans une image bien plus grande : une fête, un événement, une prise sur le vif à distance. Améliorer une photo par IA ne changera pas le fait qu'il n'y avait, dès le départ, que très peu de matière à reconstruire.

Photo de visage transférée plusieurs fois dans une messagerie, détails amoindris

La photo vous a été transférée

La photo a circulé — groupe de famille, discussion de travail, fil de messages — et vous est arrivée après plusieurs passages. Avant tout, il faut savoir de quelle main vous la tenez, car chaque transfert a retiré un peu de détail au visage.

Vieux tirage rephotographié au téléphone, reflets et grain du papier visibles

Vous tenez un tirage rephotographié

Le tirage n'est pas passé par un scanner : il a été photographié au téléphone, à même la page de l'album. Reflets, léger bougé, grain du papier — la reprise ajoute sa propre couche, et le visage est souvent la plus petite zone de toute l'image.

Ce qu'il reste vraiment dans ce visage

Chaque défaut du visage suit un chemin propre, et la marge à récupérer n'est pas la même selon celui d'où vous partez.

Visage aux bords des traits confondus par un bougé, puis séparés à l'écran

Des bords présents mais confondus

Un bougé, une mise au point ratée ou un objectif trop doux laissent les bords des traits dans le fichier, seulement confondus les uns dans les autres. Enhancer.video les sépare à nouveau pour rendre le visage net, et c'est de loin le cas où il reste le plus à récupérer.

Petit visage recadré de quelques dizaines de pixels tiré d'une photo de groupe

La taille du visage compte autant

Recadré depuis une photo de groupe, pris de loin ou compressé en petite vignette, un portrait flou ne contient parfois que quelques dizaines de pixels de visage. La réponse ne tient pas à la force du traitement, mais à ce qui a été enregistré au départ ; c'est la marge la plus faible, autant le dire.

Visage marqué de carrés et de salissures de couleur après plusieurs enregistrements

Ces carrés ne sont pas du flou

Envoyée une fois, enregistrée, puis renvoyée : à chaque réenregistrement, l'encodeur abandonne un peu de haute fréquence. Sur une photo visage flou, il reste des bords carrés et des salissures de couleur ; les aplats du visage cèdent en premier, et la main où vous en êtes décide de ce qui reste.

Portrait en basse lumière avec taches colorées de bruit dans les zones d'ombre

Ces points colorés, c'est du bruit

En basse lumière ou à ISO élevé, les taches colorées dans les ombres ne sont pas du flou : l'appareil devine dans le noir. Le chemin est différent, et ce bruit grignote la marge disponible avant même qu'on parle des bords.

Lisez d'abord la photo que vous avez

Améliorer une photo floue commence avant l'envoi : reconnaître de quel flou il s'agit décide de ce que vous pourrez en tirer.

Écran de dépôt d'une photo de visage flou au format JPG ouverte dans le navigateur
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Regardez ce que vous tenez

Avant d'envoyer quoi que ce soit, regardez quelle place le visage occupe dans l'image — un portrait entier, ou un petit bloc recadré dans une photo de groupe —, s'il a raté la mise au point ou passé plusieurs mains, et si les taches sombres relèvent du bruit plutôt que du flou. Déposez ensuite le fichier : JPG, PNG ou WEBP, plusieurs à la fois, directement dans le navigateur.

Plusieurs visages détectés sur une photo de groupe, zones molles reconstruites une à une
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Le système trouve chaque visage

Le système repère chaque visage et la zone restée molle, associe un modèle selon le type de fichier et la cause, puis ne reconstruit que les parties concernées ; sur un tirage ancien, les rayures et le bruit partent dans la même passe, et un visage généré passe par la reconstruction de sa texture. Vous pouvez reprendre la main en choisissant le modèle ou la scène. Vouloir une plus grande taille est un choix indépendant, jusqu'à 8K pour l'image.

Portrait téléchargé sans filigrane à la même taille, visage aux traits revenus
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Récupérez l'image ou recommencez

Quand le résultat vous convient, téléchargez-le : sans filigrane, à la même taille que l'original, conservé dans votre espace. Si la marge s'avère plus mince qu'elle n'en avait l'air — un visage réduit à quelques pixels, ou du bruit pris pour du flou —, relancez avec une autre scène ; c'est avoir bien lu cette image-là, pas rattraper un échec.

Quatre flous, quatre marges différentes

Le mot « flou » cache quatre défauts distincts ; savoir lequel vous tenez change tout ce qu'on peut en attendre.

Portrait Flou

Pris à main levée ou avec une mise au point ratée, ce flou-là garde les bords des traits dans le fichier : il y a de quoi faire. Mais le même mot désigne aussi un visage dont le détail n'a jamais été enregistré — recadré trop petit —, et là l'issue est tout autre. Un seul mot, deux fins possibles.

Photo Visage Flou

Cette image a voyagé : envoyée, compressée une fois, puis renvoyée. Les carrés visibles sur le visage viennent de chaque réenregistrement qui abandonne du détail, pas de la prise de vue elle-même. La main où vous en êtes décide de ce qu'il reste à récupérer.

Tirages anciens et clichés reproduits

Le temps de vous parvenir, ce tirage n'est déjà plus de première main : le papier a pâli et s'est rayé, puis la reproduction ou le scan a ajouté sa propre couche. Restaurer une photo ancienne se joue là — l'ensemble paraît correct, mais le visage de la personne du dernier rang a souvent disparu le premier.

Captures et images de couverture

L'image que vous gardez pour une miniature ou une couverture est une capture figée : elle traîne tous les défauts de l'instant où elle a été prise. Chargez-la comme une photo classique, et le visage y est traité au même titre que n'importe quelle image fixe.

Ce qu'il reste dans votre photo

Envoyez la photo qui vous fait douter

Enhancer.video lit d'abord de quel flou il s'agit, puis reconstruit ce qui peut l'être ; vous commencez avec dix crédits offerts, sans carte bancaire.