AI Nâng cao khuôn mặt

Phục hồi chi tiết khuôn mặt sắc nét, tự nhiên trong ảnh selfie, ảnh nhóm và chân dung độ phân giải thấp. Khuôn mặt luôn được giữ nguyên, không bao giờ bị thay thế.

Nâng cao khuôn mặt sau
Nâng cao khuôn mặt trước
TrướcSau

Nhấp, thả hoặc dán tệp vào đây(Hỗ trợ .jpg, .png, .webp · Tối đa 50MB)

Thử những ảnh này
Ảnh mờ mặt không phải một vấn đề duy nhất

Ảnh Mờ Mặt

Trước khi làm rõ ảnh mờ, Enhancer.video xem khuôn mặt của bạn thuộc loại nào rồi chỉ dựng lại phần đường nét đã mềm đi; để hệ thống tự chạy hay tự chọn model vẫn là tùy bạn.

Khuôn mặt trong một tấm chân dung với đường viền mắt, sợi tóc và nếp da được dựng lại rõ hơn

Thứ bạn cầm không phải bản gốc

Một khuôn mặt cắt ra từ ảnh tập thể chụp từ xa, chỉ chiếm một mảng nhỏ trong khung

Người chỉ có một mẩu cắt ra

Khuôn mặt đó được cắt ra từ một tấm lớn hơn — một sự kiện, một ảnh tập thể, một khoảnh khắc chụp từ xa. Vấn đề ngay từ đầu không phải là dựng khéo tới đâu, mà là bản thân nó vốn chỉ có chừng đó thông tin để bắt đầu.

Tấm ảnh chân dung chuyển qua nhóm chat, khuôn mặt đã qua nhiều lượt lưu lại

Người nhận ảnh từ người khác

Tấm được lưu trong nhóm gia đình hay nhóm công việc, đến tay bạn thì đã qua mấy lượt chuyển. Trước khi tăng chất lượng ảnh, việc đáng làm là biết mình đang cầm bản thứ mấy, vì con số đó quyết định còn lại bao nhiêu để dựng.

Điện thoại chụp lại một tấm ảnh cũ trên trang album, có ánh phản chiếu và vân giấy

Người chụp lại ảnh cũ bằng điện thoại

Tấm cũ không mang đi quét mà được chụp lại bằng điện thoại ngay trên trang album. Ánh phản chiếu, rung tay và vân giấy khiến lần chụp lại tự thêm một lớp nữa, còn khuôn mặt thường là mảng nhỏ nhất trong cả khung.

Còn lại bao nhiêu trên khuôn mặt

Mỗi loại nhòe đi theo một con đường riêng, và mỗi loại để lại một lượng khác nhau.

Khuôn mặt rung nhòe với viền mắt và miệng dính vào nhau được tách lại rõ nét

Đường viền vẫn còn, chỉ chưa tách ra

Rung tay là máy động ngay lúc phơi sáng, lệch nét là mặt phẳng lấy nét không rơi trúng khuôn mặt, ống kính mềm là tương phản vốn đã thấp. Điểm chung là đường nét vẫn nằm trong tệp, nên nhóm này còn lại nhiều nhất để làm rõ.

Khuôn mặt nhỏ cắt từ ảnh tập thể chỉ có vài chục điểm ảnh được dựng lại chi tiết

Kích thước khuôn mặt cũng quan trọng

Cắt ra từ ảnh tập thể, chụp từ xa, hay avatar đã bị nén nhiều lần — khuôn mặt trong tệp vốn chỉ có vài chục điểm ảnh. Làm nét ảnh khi đó phụ thuộc vào lượng chi tiết đã được ghi lại ngay từ đầu, không phải vào việc chạy mấy lần.

Khuôn mặt lộ những khối ô vuông do nén nhiều lần được gỡ bỏ để phẳng mịn hơn

Những ô vuông đó không phải là nhòe

Mỗi lần lưu lại, bộ mã hóa bỏ đi một phần chi tiết nhỏ và để lại những cạnh vuông vức cùng viền màu bẩn trên khuôn mặt, vùng da phẳng vỡ trước. Bản thứ mấy quyết định còn lại bao nhiêu, và Enhancer.video gỡ những khối đó thay vì bôi mịn chúng đi.

Chân dung chụp thiếu sáng với đốm màu nhiễu ở vùng tối được làm sạch

Đốm màu trong vùng tối là nhiễu

Tấm chụp thiếu sáng hay đẩy ISO cao để lại đốm màu ở vùng tối, đó là nhiễu chứ không phải nhòe; đường đi khác hẳn. Nhiễu còn ăn mất phần vốn có thể phục hồi, nên nó được xử lý trước khi dựng lại đường nét khuôn mặt.

Đọc tấm ảnh của bạn trước đã

Cùng một chữ nhòe có thể là mấy chuyện khác nhau, nên bước đầu không phải là chạy mà là nhìn.

Màn hình xem một tấm ảnh mặt người trước khi xử lý, khuôn mặt nằm lệch ở góc khung hình
1

Nhìn kỹ tấm ảnh bạn có

Khuôn mặt chiếm bao nhiêu trong khung, là cả người hay một mẩu cắt ra từ ảnh lớn; lỗi lúc chụp hay đã qua nhiều tay; đốm màu trong vùng tối là nhiễu hay là nhòe. Nhận ra loại rồi mới tải lên, JPG, PNG hay WEBP đều được, một lúc nhiều tấm cũng được, chạy thẳng trong trình duyệt.

Từng khuôn mặt trong một ảnh tập thể được hệ thống khoanh vùng để dựng lại đường nét
2

Hệ thống tìm từng khuôn mặt

Enhancer.video tự định vị từng khuôn mặt và bám theo nguyên nhân khiến nó mềm đi, chỉ dựng lại phần đó: ảnh cũ thì xử lý vết xước và nhiễu cùng lúc, khuôn mặt do AI dựng thì bù lại phần vân da. Muốn tự quyết thì chọn model hay chọn bối cảnh. Phóng to hay không là một lựa chọn riêng, ảnh tối đa 8K.

Tấm ảnh mặt người đã dựng lại đường nét đang được tải về từ tài khoản, không có watermark
3

Tải kết quả về

Tải kết quả về, không kèm watermark, kích thước bằng ảnh gốc và vẫn nằm trong tài khoản của bạn. Nếu tấm này thuộc nhóm còn lại ít nhất — khuôn mặt vốn chỉ có vài chục điểm ảnh, hoặc đó thật ra là nhiễu — thì đổi bối cảnh và đọc lại một lần nữa: đó là nhận đúng loại ảnh, không phải chữa cháy.

Năm cách một khuôn mặt mất nét

Dưới cùng một chữ nhòe là những câu chuyện khác nhau, và mỗi loại còn lại một lượng khác nhau.

Chỉnh Ảnh Mờ Mặt

Có tấm chỉ là đường viền mắt và miệng dính vào nhau vì rung tay hay lệch nét — phần đó vẫn còn trong tệp nên có nhiều thứ để dựng lại. Có tấm thì chi tiết chưa từng được ghi lại, và đó là hai kết cục hoàn toàn khác nhau. Việc đầu tiên là phân biệt bạn đang cầm loại nào.

Ảnh Cũ Chụp Lại Từ Album

Tấm in trên giấy đã bạc màu và có vết xước, rồi lần chụp lại hay quét vào lại thêm một lớp nữa. Việc phục hồi ảnh cũ ở đây là lấy lại những gì còn trên mặt giấy; nhìn tổng thể thì ổn, nhưng khuôn mặt của người đứng hàng sau thường đã mất trước tiên.

Ảnh Gửi Đi Gửi Lại Nhiều Lần

Tấm được lưu lại rồi gửi tiếp qua mấy lượt để lại những ô vuông chứ không phải vệt nhòe. Mỗi lần lưu, bộ mã hóa bỏ đi một ít chi tiết nhỏ, và vùng da phẳng là chỗ vỡ trước. Làm nét ảnh loại này nghĩa là gỡ bớt những khối ô vuông đó trên khuôn mặt.

Một Khung Hình Dùng Làm Ảnh Bìa

Tấm bạn chọn làm bìa hay thumbnail, khi đưa vào đây, chạy như một tấm ảnh bình thường. Chụp trong chỗ tối thì mang theo đốm ở vùng tối, qua vài lượt nén thì khuôn mặt thành mảng. Biết trước điều đó rồi mới quyết định giữ lại bao nhiêu là hợp lý.

Ảnh của bạn còn lại bao nhiêu

Gửi tấm ảnh bạn thấy khó nhất

Enhancer.video xem tấm ảnh thuộc loại nào trước rồi mới dựng lại khuôn mặt; bạn có 10 credit miễn phí để bắt đầu, đăng ký nhận không cần thẻ tín dụng.