AI Làm sắc nét ảnh

Khôi phục các đường nét sắc bén cho ảnh mềm, hơi mất nét hoặc bị nhòe chuyển động — không có hiện tượng viền sáng (halo).

Làm sắc nét ảnh sau
Làm sắc nét ảnh trước
TrướcSau

Nhấp, thả hoặc dán tệp vào đây(Hỗ trợ .jpg, .png, .webp · Tối đa 50MB)

Thử những ảnh này
Chẩn đoán từ chính tấm ảnh gốc

Làm Nét Ảnh

Một tấm ảnh chỉ có chính nó — Enhancer.video đọc xem trong khung hình còn lại bao nhiêu cạnh rõ rồi tái dựng đúng phần đã mềm, còn bạn giữ quyền chọn tình huống xử lý.

Ảnh chân dung mờ được làm nét lại, cạnh và nét mặt trở nên rõ hơn trên Enhancer.video

Đọc Tấm Ảnh Trước Khi Xử Lý

Trước khi bấm chạy, hãy đọc tấm ảnh trong tay bạn đã, vì chính nó quyết định có đáng xử lý hay không.

Người dùng xem độ mờ và đốm nhiễu của ảnh trước khi kéo file JPG PNG WEBP vào
1

Đọc tấm ảnh trong tay

Nhìn ba việc: mờ tới mức nào (cạnh còn tách được không), là mờ hay là nhiễu (mấy đốm ở vùng tối), và thứ bạn cần rõ nhỏ tới đâu. Xong thì kéo ảnh vào — JPG, PNG hay WEBP, nhiều tấm một lượt cũng được; bạn làm nét ảnh online ngay trên trình duyệt, không cài gì cả.

Bảng điều khiển chọn mô hình và tình huống, cùng tùy chọn phóng to ảnh lên 8K
2

Nó chọn cách xử lý theo nguyên nhân

Enhancer.video tái dựng đúng phần đã mềm, đốm nhiễu và khối nén có thể dọn cùng lúc; muốn tự quyết thì chọn tay mô hình hoặc một tình huống sử dụng. Còn muốn khung ảnh lớn hơn lại là một lựa chọn riêng, phóng to tối đa lên 8K.

Ảnh đã làm nét được tải về không có hình mờ, lưu trong tài khoản để mở lại sau
3

Lấy kết quả về, hoặc đọc lại

Ưng thì tải về, không có hình mờ, và ảnh vẫn nằm trong tài khoản để quay lại lấy. Nếu phần còn lại của tấm này ít hơn vẻ ngoài — nét đã dính thành mảng, hoặc đó là nhiễu chứ không phải mờ — hãy đổi một tình huống rồi chạy lại: đó là đọc đúng tấm này, không phải xử lý hỏng.

Ảnh Nào Còn Cứu Được

Mỗi loại ảnh còn lại một lượng khác nhau; xem tấm của bạn thuộc nhóm nào.

Phục Hồi Ảnh Cũ

Tấm ảnh cũ trong album gia đình, bản gốc đã phai hay bản scan lại — mỗi lần qua một khâu nó lại mềm thêm một lớp. Khi làm nét ảnh cũ, nhìn tổng thể có thể vẫn nhận ra, nhưng khuôn mặt người đứng xa thường mất trước; càng nhỏ càng cạn kiệt chi tiết, nên hãy xem thứ bạn muốn giữ có còn đủ lớn để cứu.

Làm Nét Chữ Trong Ảnh

Ảnh chụp màn hình, tài liệu scan hay tấm biển chụp vội — thứ bạn cần không phải đẹp, mà là đọc được dòng chữ. Nét chữ là phần mất trước tiên, chữ càng nhỏ càng sớm dính lại, nên hãy nhìn giữa các nét còn tách nhau hay không: đó là thước đo tấm này có đáng chạy.

Ảnh Chụp Vội Trên Điện Thoại

Lúc đó bạn bấm đúng một kiểu, không có loạt ảnh liên tục để chọn ra tấm rõ nhất. Vậy nên câu hỏi không phải tấm nào đẹp hơn, mà là tấm duy nhất này còn lại bao nhiêu để cứu — và Enhancer.video trả lời đúng từ những gì còn trong khung.

Khung Hình Cắt Ra Từ Đoạn Phim

Tấm bạn dùng làm ảnh bìa hay thumbnail vốn được cắt ra từ một đoạn phim, nên nó mang theo mọi khuyết điểm của đoạn phim đó; hãy đưa vào như một tấm ảnh để xử lý. Trên bảng tin, đây lại đúng là thứ người khác nhìn thấy đầu tiên.

Ai Sẽ Cần Đến Enhancer.video

Người thiết kế xem khung hình cắt từ video dùng làm ảnh bìa thumbnail trên Enhancer.video

Người làm ảnh bìa và thumbnail

Tấm bạn cần là khung cắt ra từ đoạn phim, mang theo toàn bộ khuyết điểm của đoạn đó, mà trên bảng tin nó lại là thứ đập vào mắt người xem đầu tiên. Enhancer.video nhận đúng khung hình ấy như một tấm ảnh và dựng lại phần còn cứu được.

Ảnh chụp màn hình và tài liệu với dòng chữ nhỏ đang được xem xét độ rõ từng nét

Người xử lý ảnh chụp màn hình và tài liệu

Thứ bạn cần không phải một tấm đẹp mà là dòng chữ đọc ra được; mấy dòng cỡ nhỏ nhất mới quyết định tấm này có đáng chạy hay không. Xem giữa các nét chữ còn khoảng tách nhau thì vẫn còn cửa làm rõ.

Một tấm ảnh điện thoại chụp vội duy nhất đang được xem còn lại bao nhiêu cạnh rõ

Người chỉ có đúng một tấm chụp vội

Khi bấm máy bạn không chụp liên tục, cũng chẳng có tấm thứ hai để so; vậy nên vấn đề không phải chọn tấm nào, mà là tấm duy nhất này còn lại bao nhiêu. Đưa nó vào và xem phần cạnh nào còn đủ để dựng lại.

Làm Nét Ảnh Từ Phần Còn Lại

Ảnh không có khung hình kế bên để mượn như video, nên mọi thứ khôi phục được đều phải lấy từ chính tấm này.

Một tấm ảnh đơn lẻ đang được làm rõ, cạnh chi tiết tái dựng từ chính khung hình đó

Một tấm ảnh chỉ có chính nó

Trong video, mỗi khung hình còn có khung trước và khung sau để mượn chi tiết; một tấm ảnh thì không. Vì thế khi làm rõ ảnh mờ, phần bù vào chỉ đến từ những gì còn sót trong đúng khung này — đây cũng là khác biệt gốc rễ giữa nét ảnh và nét video.

So sánh vùng ảnh lệch nét nhẹ với vùng mờ đã bết thành mảng không còn cạnh tách

Mờ tới mức nào quyết định còn lại gì

Lệch nét nhẹ, ống kính hơi mềm hay nén ảnh làm bệt — mấy kiểu này cạnh vẫn còn, chỉ chưa tách ra, nên chỉnh ảnh mờ thành nét vẫn có cửa. Còn khi nét chữ đã dính thành mảng, sợi tóc bết thành một khối, thì thứ đó trong file thật sự không còn nữa.

Vùng tối đầy đốm nhiễu màu và viền nén thành khối, tách khỏi phần ảnh mờ thật sự

Tưởng là mờ, thật ra là nhiễu

Tấm chụp thiếu sáng hay đẩy ISO cao có những đốm màu ở vùng tối — đó là nhiễu, không phải mờ; tấm lưu đi lưu lại nhiều lần có viền bệt từng khối — đó là nén. Hai thứ cần cách xử lý khác nhau, nên khi sửa ảnh mờ mà gặp chúng, tấm nào nhiễu lớn hơn thì phần cứu được lại càng ít.

Ảnh nhóm nhìn tổng thể vẫn rõ nhưng khuôn mặt ở xa và dòng chữ nhỏ đã mất chi tiết

Vật càng nhỏ càng mất trước

Trong cùng một tấm, phần còn lại không đều nhau: nhìn tổng thể thấy ổn, nhưng ghé sát thì khuôn mặt ở xa hay dòng chữ cỡ nhỏ nhất đã biến mất trước. Thứ bạn cần nhìn rõ nhỏ tới đâu cũng quan trọng ngang với mức mờ của cả tấm.

Câu Hỏi Về Làm Nét Ảnh

Đưa Tấm Ảnh Của Bạn Vào

Chọn tấm khó nhất bạn đang có, để Enhancer.video đọc xem trong đó còn lại bao nhiêu; khi đăng ký bạn có 10 credit dùng thử và không cần thẻ tín dụng.