手上這份不是原檔的時候
手上只有一張裁切件
那張臉是從一張更大的照片裡裁出來的——活動照、聚會合照、遠景抓拍。問題從一開始就不是修得多好，是本來就只有那麼點東西可用。
照片是別人轉傳過來的
家庭群組、工作群組裡存下的那張，到你手上之前已經過了好幾道。先知道自己拿的是第幾手，才知道 Enhancer.video 能替這張照片變清晰到哪裡。
手裡是一張翻拍件
老照片沒送去掃描，是用手機對著相簿那一頁拍下來的——反光、手震、紙面的紋理，翻拍這一道自己又加了一層，而臉往往是整張裡最小的那塊。
這張臉還剩下什麼
同樣叫糊，路徑不同、餘地也不同；下面幾件事，決定 Enhancer.video 能替這張照片還原多少。
邊緣還在，只是沒分開
手震是快門那一瞬相機在動，對焦跑掉是焦平面沒落在臉上，鏡頭偏軟是反差本來不夠——三類的共同點是五官邊緣其實還留在檔案裡。臉部修復這條路最有得談的，正是把這些沒分開的邊緣重新分開。
臉有多大和糊多少一樣要緊
從合照裡裁出來的、遠處拍的、被壓過好幾遍的頭像——臉在檔案裡本來就只有幾十個像素。想把這樣的照片變清晰，答案在當初到底記下來了多少。
轉到第幾手，留下的是塊
每重新儲存一次，編碼器就丟掉一點高頻，臉上留下方方正正的邊與色塊髒邊，平坦的皮膚最先垮。要把這種模糊照片變清晰，得先看它轉到第幾手。
你以為是糊，其實是雜訊
光線不足或高 ISO 拍的那張，暗部那些彩色斑點是雜訊不是糊；路徑不同，而且雜訊還會吃掉可恢復的餘量。Enhancer.video 把它當雜訊處理，該分開的邊緣另走一條路。
先把手上這張讀一遍
上傳之前先看清這張照片經過了幾手，Enhancer.video 再按成因走對應的路，只動判定為發軟的地方。
先讀懂這張照片
先看清臉在畫面裡有多大——是整幅人像，還是從更大一張裡裁出來的一小塊；暗部那些斑點是雜訊還是糊。讀完再上傳，JPG、PNG、WEBP 都收，一次多張也行，瀏覽器裡直接跑。
讓它找出每一張臉
Enhancer.video 自己找出畫面裡的每一張臉，按檔案類型與場景配模型、按成因走對應那條路，只重建發軟的部分；老照片的刮痕與雜訊一併處理，需要的話可以上色，AI 生成的臉走把紋理補回來那條。想自己拿主意就選模型或挑使用場景，要不要更大尺寸是另一個獨立的選擇。
下載，或換個場景再讀
把成品下載回去，不帶浮水印、尺寸與原檔一致，留在帳號裡。要是這張屬於餘量最低的那一類——臉本來只有幾十個像素、或那其實是雜訊不是糊——換個場景重新讀一遍，那是把來源判準了，不是失敗補救。
一張臉失去細節的五條路
同樣一張糊照片，臉未必糊在同一個地方；下面這幾種來源，各自剩下的不一樣多。
從合照裡裁出來的那張臉
聚會、活動、遠景抓拍裡，把某個人的臉從一大張裡裁出來，那塊本來就只有幾十個像素。Enhancer.video 會把還記得下來的邊緣重建出來，但這一類餘量最低，如實說在前面。
在群組裡轉傳過好幾輪
家庭群組、工作群組裡一轉再轉的那張，每重新儲存一次就丟掉一點高頻，平坦的皮膚最先垮，臉上留下的是方塊不是柔化。轉到第幾手，決定還能把這張模糊照片變清晰到什麼程度。
從相簿翻拍或掃描回來
紙上先褪色、有刮痕，翻拍或掃描那一道自己又加了一層。老照片修復能還原的，是紙上還留著的東西——刮痕與雜訊一併清掉，黑白想上色也行。
拿去當封面的那一格
做封面、做縮圖用的那一張，當圖片傳進來跑。它在暗處拍的就帶著暗部斑點，被壓過幾輪臉上就是塊，先分清是哪一種，再談還剩多少可以回來。