Mejora de rostro con IA

Recupera detalle facial nítido y natural en selfies, fotos de grupo y retratos de baja resolución. Los rostros se mantienen fieles, nunca se reemplazan.

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Una cara borrosa no es un solo problema

Mejorar Rostro

Una cara recortada de un grupo, otra movida al disparar, otra reenviada varias veces: mejorar la cara en una foto empieza por saber de dónde viene esa imagen, y tú decides el modelo o el escenario.

Cuatro versiones del mismo rostro borroso según su origen antes de reconstruir el detalle

Cuando lo que tienes no es el original

Retrato único recortado de una foto de grupo con rostro borroso al ampliarlo

Solo tienes un trozo recortado

Trabajas con una cara sacada de una imagen más grande: la foto del evento, el grupo entero, la toma de lejos. Sabes que el rostro borroso que miras nunca fue una foto en sí, sino una esquina de otra; por eso lo que importa es cuánto detalle real había ahí de entrada, no cuánto se fuerza el proceso.

Foto reenviada por chat con cara borrosa tras varias recompresiones

La foto te llegó reenviada

Esa imagen la guardaste del grupo familiar o de un chat, y para cuando llegó a ti ya había pasado por varias manos. Antes de esperar milagros conviene saber de qué mano la tienes: cada reenvío y cada recompresión dejó su marca, y mejorar una foto borrosa así empieza por reconocer que no es la copia original.

Foto antigua en papel fotografiada con el móvil, con reflejo y rostro pequeño borroso

Fotografiaste una copia en papel

No escaneaste la foto antigua: la copiaste con el móvil apuntando al papel. El reflejo, el pulso de la mano y la textura del propio papel añadieron una capa más encima, y el rostro suele ser la parte más pequeña del cuadro. La reconstrucción parte de lo que aún se lee en esa toma, no de lo que el papel ya perdió.

Cuánto queda en esa cara

Antes de reconstruir, conviene saber por qué se ablandó ese rostro; cada causa deja un margen distinto.

Rostro de pocos píxeles recortado de una foto de grupo mostrado a tamaño real

El tamaño pesa tanto como el desenfoque

Recortada de un grupo, tomada de lejos o comprimida muchas veces, la cara tenía apenas unas decenas de píxeles en el archivo. Al mejorar la cara de una foto la respuesta no está en procesar con más fuerza, sino en cuánto se registró en su momento; es la clase con menos margen, y así lo decimos.

Selfie movida con los bordes de los rasgos pegados antes de separarlos

Los bordes siguen ahí, solo pegados

El temblor mueve la cámara en el disparo, el desenfoque deja el plano fuera de la cara y una lente blanda parte de poco contraste; en los tres casos los bordes de los rasgos siguen dentro del archivo. Volver a separarlos es lo que hace este camino, y mejorar una selfie movida casi siempre parte de aquí.

Rostro con bloques cuadrados y suciedad de color por varias recompresiones

Tras varios reenvíos quedan bloques

Enviar una vez, guardar otra, capturar la pantalla y reenviar de nuevo: cada vez que se vuelve a guardar, el codificador tira algo de detalle fino. En la cara quedan bordes cuadrados y suciedad de color en los contornos, y eso no es que saliera movida. La piel plana es lo primero que se rompe.

Foto de grupo con rostros de primera fila y del fondo reconstruidos por separado

En un grupo el margen no es parejo

Cada cara de la foto se localiza y se reconstruye por separado, pero la de la primera fila y la del fondo no conservan lo mismo: no son el mismo problema. Por eso cada rostro se resuelve por su cuenta, con lo que a cada uno le haya quedado, sin un tope de cuántas caras entran.

Primero lee la foto que tienes

Antes de subir nada, averigua qué le pasó a esa cara; el camino que sigue Enhancer.video depende de esa respuesta.

Persona revisando una foto de perfil borrosa recortada de una foto de grupo antes de subirla
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Mira de dónde viene esa cara

Fíjate en cuánto ocupa el rostro en la imagen: si es un retrato entero o un trozo recortado de un grupo, si quedó movido al disparar o si pasó por varios reenvíos, y si esos puntos en las sombras son ruido o falta de foco. Luego súbela: acepta JPG, PNG y WEBP, admite varias a la vez y corre en el navegador.

Interfaz de Enhancer.video reconstruyendo el detalle de un rostro borroso con selección de modelo
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El motor localiza cada rostro

Enhancer.video encuentra por sí mismo cada cara del cuadro, ajusta el modelo al tipo de archivo y reconstruye solo la parte que se ablandó; en una foto antigua limpia los arañazos y el grano de la misma pasada, y en un rostro generado por IA reconstruye la fina textura de piel que le falta. Si prefieres decidir tú, eliges el modelo o el escenario, y ampliar a un tamaño mayor es una opción aparte, hasta 8K.

Rostro reconstruido descargado sin marca de agua junto al archivo original en la cuenta
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Recupera la imagen y decide

Descarga el resultado sin marca de agua, al mismo tamaño del original y guardado en tu cuenta. Si al verla queda menos de lo que esperabas, porque el rostro tenía solo unas decenas de píxeles o porque en realidad era ruido, prueba con otro escenario: eso es haber leído bien esta foto, no un arreglo de emergencia.

Cinco formas de perder una cara

Cada foto llega con una historia distinta detrás; el punto de partida cambia según por cuántas manos pasó.

Foto De Perfil Borrosa

Ese avatar salió de la cámara, se envió, la plataforma lo comprimió, lo volviste a subir en otro sitio y cada paso se llevó un poco. Lo que hoy tienes es una copia de tercera o cuarta mano, y mejorar una foto de perfil así dice más por cuántas veces se guardó que por cómo se tomó al principio; el motor reconstruye lo que aún quedó grabado tras la última compresión.

Retrato recortado de una foto de grupo

Sacaste una sola cara de una foto más grande: un evento, una reunión, una toma de lejos. Aquí el problema no es cuánto se puede pulir, sino que desde el principio había muy pocos píxeles en esa zona. La reconstrucción trabaja con lo poco que la cámara alcanzó a registrar de ese rostro pequeño.

Retrato movido o desenfocado

La mano tembló en el instante del disparo o el foco cayó detrás de los ojos. En una cara borrosa así los bordes de los rasgos siguen dentro del archivo, solo que pegados entre sí; separarlos de nuevo es justo lo que este camino sabe hacer, y suele ser el caso con más margen.

Retrato tomado con poca luz

La tomaste de noche o con el ISO alto, y los puntos de color que ves en las sombras del rostro no son falta de foco: son ruido. La cámara adivinó en las zonas oscuras y esas conjeturas se quedaron sobre la piel. Aquí el camino es distinto, porque el ruido además se lleva parte del margen que aún quedaba.

Cuánto queda en tu foto

Envía la foto que menos te convence

Sube ese rostro que más dudas te da y deja que Enhancer.video lea de dónde viene; empiezas con 10 créditos y sin tarjeta para registrarte.