AI 画像ノイズ除去

暗所や高 ISO で撮影したザラつく写真をクリーンに。本物のテクスチャを保ったままノイズを除去——単なるぼかしではありません。

画像ノイズ除去 アフター
画像ノイズ除去 ビフォー
ビフォーアフター

ここにクリック、ドロップ、または貼り付け(.jpg、.png、.webp に対応 · 最大 50MB)

お試し
ノイズ除去をオンラインで完結

画像 ノイズ除去

同じ写真でも、暗所で出た粒と保存で増えたブロックでは取れる量が違います。Enhancer.videoは由来を見分けてから処理し、強度は自分でも調整できます。

暗い室内でスマホ撮影した写真の暗部に浮いた粒と、保存を重ねてブロックが増えたJPEGを並べた比較画像

ノイズは撮り方と保存で決まる

暗所か、長時間露光か、保存の繰り返しか。出どころが分かれば、この一枚にどれだけ余地が残っているか見当がつきます。

iPhone 写真 ノイズ除去

スマホで撮った夜景や室内の一枚は、感度を上げたぶん暗部に粒が浮きます。この粒は上に乗っているだけで下の絵はまだ残っているので、四種類のなかでも取り戻せる余地がいちばん大きい一類です。粒を平らにしつつ、肌や布の質感はそのまま残します。

天体写真 ノイズ除去

夜空を長時間露光でとらえた星の写真は、撮り直しの手間が極端に大きいぶん、まず整えておきたい一枚です。ここでは暗部に散った粒と、そもそも光として写らなかった部分を先に切り分けます。星の点は残し、背景に散らばったざらつきだけを落とします。

保存を重ねたJPEG

メールやSNSで何度も送り直した画像は、開くたびに四角いブロックと色のにじみが増えていきます。何世代目かで戻せる量が決まるので、崩れた平面を見てから角を整えます。送るたびに失われた分までは戻りませんが、残っている輪郭はきれいに立て直せます。

フィルムから取り込んだ写真

古いネガやプリントをスキャナーで取り込むと、フィルム自体の粒に、機械が足した層が重なります。二つを分けて、フィルムらしい質感は残しつつ、余分なざらつきだけを抑えます。仕上がりは、もとの空気感を保ったまま見やすくなります。

どれもカメラ直出しではありません

動画のワンシーンから切り出したサムネイル用の一枚に残るノイズを静止画として整えている画面

映像から抜いた一枚を仕上げる

サムネイルや表紙のために動画から抜き出したコマは、元の映像の欠点をそのまま受け継ぎます。ブレや圧縮のあとが静止画として固定されているので、写真として整え直してから使えます。

何度も転送・保存されてブロックノイズが増えた写真を受け取り、劣化の程度を確かめている画面

何度も送られてきた画像を扱う人へ

手元に届いた画像 ノイズは、それが何世代目かで戻せる量が変わります。送信と保存を繰り返すほどブロックが増えるので、崩れ具合を見てから写真 ノイズを落とします。届いたそのままより、ずっと見やすい一枚になります。

解像度は高いのに質感が平坦なAI生成画像に、実写のような微細なテクスチャを補っている比較画面

AI生成画像を扱う人へ

解像度は足りているのに、拡大するとのっぺり見える——足りないのは実写が残す微細なテクスチャです。ここではai ノイズ除去とは逆に、本来あるはずの質感を内容に合わせて補い、作り物っぽさをやわらげます。

由来が違えば、取れる量も違う

粒とブロックとテクスチャ不足は、別々の問題です。Enhancer.videoでは、ひとつの処理のなかでそれぞれの経路をたどります。

高感度の粒・保存のブロック・スキャンの層が別々の経路で処理され一枚に統合される様子を示した図

由来ごとに専用の経路

高感度の粒、保存で増えたブロック、スキャンが足した層——写真 ノイズ除去はそれぞれ専用の経路をたどり、同じ処理のなかでまとめて片づきます。そして取れる量は一律ではありません。

均一で平坦なAI生成画像と、毛穴や布の織りのテクスチャを補ったあとの画像を並べた拡大比較

AI画像は、むしろきれいすぎる

実写には肌の毛穴や布の織りといった極細のテクスチャと、かすかなセンサーの粒が残ります。生成画像にはそれが無いので、拡大すると均一に見える。この一類だけは、画像 ノイズ除去 aiの発想を逆にして、ノイズを取るのではなく質感を戻します。

保存を繰り返して四角いブロックと色のにじみが出たJPEG画像の平らな面を拡大した比較画像

四角いブロックは粒ではない

保存し直すたびに高い周波数が削られ、平らな面から先に崩れていきます。何世代目かで残りが決まるので、jpeg ノイズ 除去では角の出たブロックと色のにじみを見分けて整えます。

高感度で撮影した暗部に浮いた粒と色ノイズを抑え、下に残った被写体を取り戻した比較画像

暗所の粒がいちばん戻せる

光が足りないとカメラは暗部を推測し、それが粒と色ノイズになります。高感度 ノイズは上に乗っているだけで、下の絵はまだ残っている——だから四種類のなかで取り戻せる余地がいちばん大きいのです。

画像のノイズ除去はこう進みます

難しい設定はありません。ノイズリダクションの強さは自動でも、自分でも追い込めます。

ノイズの多いJPG写真を複数枚まとめてブラウザの画面にドラッグしてアップロードしている様子
1

ノイズの多い一枚を選ぶ

いちばんざらついた写真をドラッグするだけでアップロードできます。JPG・PNG・WEBPに対応し、一度に複数枚もまとめて置けます。ブラウザ内でそのまま動くので、ソフトのインストールは要りません。

暗部の粒・JPEGのブロック・スキャンの層という三種類のノイズを判別して別々の経路に振り分けている処理画面
2

由来を見分けて経路を選ぶ

アップロードした写真を見て、暗部の粒なのか、保存で増えたブロックなのか、スキャンが足した層なのかを判別し、それぞれの経路で同じ処理のなかからまとめて片づけます。自分で決めたいときはモデルや場面を選び、強度のスライダーも動かせます。大きくするかどうかは別の選択で、そのままの寸法でも構いません。

ウォーターマークのない仕上がりの写真を元と同じ寸法でダウンロードし、履歴がアカウントに残っている画面
3

仕上がりを受け取る

処理した画像はウォーターマークなしで、元と同じ寸法のまま書き出せます。見分けが外れていたら——たとえば粒が多いのではなく、AI生成でテクスチャが足りない一枚だったら——場面を変えてもう一度。これは診断の通常の一手で、失敗のやり直しではありません。仕上がりはアカウントに残り、あとから見返せます。

この一枚はどこまで戻せる?

あなたの一枚を、整え直す

出どころを見分けて、残っている分だけ引き出します。無料の10クレジットで、クレジットカードなしに始められます。