종이에서 다시 찍은 사진이든 여러 번 전달돼 온 사진이든, Enhancer.video는 그 한 장이 어느 종류인지부터 가려낸 다음 부드러워진 얼굴 부분만 다시 세웁니다. 얼굴을 바꾸지 않고, 올린 그 사람 그대로 남습니다.


그 얼굴은 더 큰 사진에서 잘라낸 조각입니다 — 행사 기록, 단체 사진, 멀리서 찍은 한 장. 시작부터 문제는 '얼마나 잘 살리느냐'가 아니라 원래 얼마나 남아 있었느냐입니다.

가족 대화방이나 저장함에 남아 있던 그 한 장은 손에 오기까지 여러 번 다시 저장됐습니다. 몇 번째 손인지 아는 것부터 시작하면, 흐린 사진을 선명하게 되돌릴 여지가 어디까지인지 가늠할 수 있습니다.

옛날 사진을 스캔에 맡기지 않고 앨범 페이지를 휴대폰으로 찍은 그 한 장 — 반사, 흔들림, 종이의 결이 다시 찍는 단계를 한 겹 더 얹습니다. 얼굴은 대개 그 안에서 가장 작은 부분입니다.
선명함을 되찾기 전에, 이 한 장에 무엇이 얼마나 남아 있는지가 결과를 정합니다.

잘라낸 얼굴, 멀리서 찍은 얼굴, 여러 번 눌린 프로필 사진은 파일 안의 얼굴이 애초에 몇십 픽셀뿐입니다. AI 얼굴 복원의 답은 처리 강도가 아니라 처음에 기록된 양에 있습니다. 남은 것이 가장 적은 쪽이라, Enhancer.video는 있는 그대로만 되살립니다.

흔들림은 셔터가 열린 순간 카메라가 움직인 것이고, 초점 빗나감은 얼굴에 초점면이 닿지 않은 것입니다. 윤곽 자체는 파일 안에 남아 있습니다. 그것을 다시 갈라놓는 것이 이 길이 할 수 있는 일이며, 이 종류가 가장 해볼 만합니다.

보내고, 저장하고, 다시 보내는 동안 다시 저장할 때마다 높은 주파수가 조금씩 사라지고 각진 블록이 남습니다. 그것은 흐림이 아닙니다. 사진 복원 AI는 뭉개짐과 블록을 서로 다른 길로 다룹니다.

바랜 색, 스크래치, 다시 찍거나 스캔하며 얹힌 한 겹 — 스크래치와 노이즈는 같은 처리에서 정리하고, 필요하면 색도 입힐 수 있으며 흑백 그대로도 됩니다. 되돌아오는 것은 종이에 아직 남아 있던 것까지입니다.
복원이 잘 되는지 아닌지는 손에 온 그 한 장이 어디까지 남아 있느냐에서 갈립니다. 그래서 처리는 파일을 읽는 것에서 시작합니다.

얼굴이 화면에서 얼마나 큰지, 전체 인물 사진인지 큰 사진에서 잘라낸 조각인지, 촬영에서 어긋난 것인지 여러 손을 거쳐 온 것인지를 살핍니다. 확인했으면 올리세요. JPG · PNG · WEBP를 지원하고, 여러 장도 한 번에 올라가며, 브라우저에서 바로 돌아갑니다.

화면 속 얼굴을 하나씩 찾아, 파일 종류와 장면에 맞는 모델로 각 얼굴을 처리합니다. 부드러워진 부분만 다시 세우고, 옛날 사진이면 스크래치와 노이즈를 같은 처리에서 정리하며 필요하면 색도 입힐 수 있습니다. 직접 정하고 싶다면 모델이나 사용 장면을 고르면 됩니다. 더 크게 만드는 것은 별개의 선택입니다.

완성된 결과물은 워터마크 없이, 원본과 같은 크기로 계정 공간에 남습니다. 되돌아온 것이 생각보다 적다면 그것은 처리가 부족해서가 아니라, 이 한 장이 애초에 몇십 픽셀뿐이었거나 흐림이 아니라 노이즈였기 때문입니다. 어느 종류인지 읽어 두면 그 사진에서 되찾을 수 있는 양이 어디까지인지 알 수 있습니다.
같은 '흐리다'라도 안에 든 것은 서로 다릅니다. 어느 쪽인지 알면 얼마나 남아 있는지가 보입니다.
종이에서 색이 빠지고 스크래치가 생긴 뒤, 다시 찍거나 스캔하는 그 단계가 한 겹을 더 얹습니다. 되돌릴 수 있는 것은 종이에 아직 남아 있던 것뿐입니다. 전체는 볼 만해도 뒷줄에 선 사람의 얼굴은 먼저 사라져 있곤 합니다. 오래된 사진 복원과 옛날 사진 복원은 여기서 출발합니다.
저장할 때마다 인코더가 높은 주파수를 조금씩 버리고, 얼굴에는 각진 테두리와 색 얼룩이 남습니다. 평평한 피부가 가장 먼저 무너집니다. 몇 번째 손인지가 남은 양을 정하며, 이런 사진 화질 개선은 뭉개짐이 아니라 블록을 다루는 일입니다.
행사 사진, 단체 사진, 멀리서 찍은 한 장에서 잘라낸 얼굴은 처리 강도의 문제가 아닙니다. 처음에 기록된 양이 애초에 몇십 픽셀뿐입니다. 네 갈래 중 남은 것이 가장 적은 쪽이라, 있는 그대로 말씀드립니다.
찍는 순간 손이 흔들렸거나 초점이 얼굴을 살짝 비껴간 사진입니다. 이때 윤곽은 사라진 것이 아니라 아직 파일 안에 남아 갈라지지 않았을 뿐입니다. 네 갈래 중 되돌릴 여지가 가장 큰 쪽이라, 눈과 입의 경계를 다시 세우기에 좋습니다.
Enhancer.video가 어느 종류인지부터 가려낸 뒤, 그 얼굴에 남아 있는 것을 다시 세웁니다. 가입하면 10 크레딧으로 시작할 수 있습니다.